【访问学者】【NEC中国研究院】计算视觉&贝叶斯&强化学习

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【职位描述】                                    
1.   针对有挑战性的商业问题（医疗图像诊断、安全、金融、零售等领域），设计及研发高性能深度学习模型及算法。
2.   算法验证与优化，以及参与基于算法的原型系统的实现开发。
3.   产出高水平的学术论文。
  
【工作地点】
北京朝阳区亮马桥东方东路外交办公大楼D2座 (10号线亮马桥站B口)   
                                                   
【工作形式】
短期3个月~ 1年，每周至少4天  
  
【职位要求】                                    
1.   国内外知名大学的计算机科学、数学统计等相关专业在读博士(优秀硕士亦考虑)；                                 
2.  在NIPS、CVPR、ICML、ICRL、AAAI、IJCAI、UAI等顶会上有论文发表；
3.   有计算机视觉、图像处理，特别是医疗图像相关研究开发经验；
4.  有较强贝叶斯、深度学习、强化学习、生成模型等理论知识，有相关研究经验优先；  
5.  熟悉深度学习主流框架（tensorflow，pytorch，caffe等)）；
6.  有较强的算法实现能力，熟练掌握Python、R、C/C++至少一种语言；
7.  具有自我驱动的探究精神及团队协作能力。                           
  
【职位薪酬福利】                                    
1.    实际薪酬依据经验和能力而定，与全职研究员同等水平。                                    
2.    工作弹性，社保及企业补充商业保险完备。
                                                                        
【招聘人数】                                    
  2~3名                                    
                                                                        
【应聘方式】           
请发送中/英文简历至zhangni_nlc@nec.cn，并在邮件标题上注明 【ML2019_VS#1—在读学校—在读年级—姓名】
  
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